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                    《張江科技評論》

                    開博時間:2019-06-06 14:03:00

                    《張江科技評論》是由上??茖W技術出版社與上海市張江高科技園區管理委員聯合創辦的一本科技評論類雜志。該刊報道評價國內外創新性科學技術的發展趨勢及其商業價值,介紹上海在建設全球領先科創中心進程中的制度成果、技術成果、創業成果,推動產學研密切協作,促進科技成果轉化,服務經濟轉型發展。

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                    智慧醫療:釋放醫生無限智慧能量

                    2019-12-27 12:08:00

                      智能疾病管理系統能更直接地服務于患者,讓患者成為疾病主人、醫生及護士的科研助手。它可以讓數據成為醫學數據的核聚變元素,通過賦能患者,推動醫患智慧碰撞,產生無限的智慧能量,為醫生精準的診斷及干預、安全用藥、避免并發癥、達標治療提供有力的幫助。

                      有人認為,今天的數據就好比20世紀的石油,讓擁有者富有。我認為,21世紀的數據將是未來的數據核聚變元素,會產生無限的智慧能量,可讓全人類的生活更美好。

                      物理學的核聚變到醫學數據的核聚變

                      物理學的核聚變是指由質量小的原子(如氫的同位素氘和氚),在一定條件(如超高溫和高壓)下,克服排斥力,發生原子核互相聚合作用,聚變成氦,并伴隨著巨大的能量釋放的一種核反應形式。其中,氘可來自海水,氚可來自鋰(中子撞擊鋰產生氚)。我們設想將數據聚集到一起,是否會發生數據的核聚變——將數據轉變成對人類有意義的知識,合理利用這些知識,使知識之間發生碰撞、融合,釋放出巨大的智慧能量。

                      若想發生數據的核聚變,首先需要的是核聚變元素和核聚變環境。在醫學領域飛速發展的今天,醫學數據的核聚變顯得尤為重要。中國有世界上最多的疾病患者,理論上可像海水一樣,供給海量的數據核聚變元素。我們不妨把患者的病情數據比作氘,把醫生反復地分析、判斷患者的病情數據而產生的智慧比作氚,兩者在一定的環境中持續地碰撞、聚集,發生數據的核聚變,釋放醫生無限的智慧能量。但是,在現有的醫療模式下,患者病情數據信息不全、數據量不足,無法實現數據的核聚變。想要實現數據的核聚變,采集患者數據形成數據的核聚變元素是其第一步。目前,患者病情數據大部分來自商業大數據。這部分數據大多是醫生及護士在患者就診期間采集的,對于患者就診結束之后的隨訪數據采集得很少。比如,醫生每天接診患者的數量可能有100位,醫生問診的時間大約為2~3分鐘,本身就限制了醫生采集患者病情數據的可能性。此外,大部分患者在病情得到好轉或者治愈后,選擇定期返回就診的人數很少。相應的,醫生對患者治療后的各種情況了解得就會很少。因此,在目前的醫療環境下,我們很難采集大量的患者病情數據。這也是目前實現數據的核聚變所面臨的最大瓶頸。

                      醫生采集患者的病情數據困難已成為事實,為此,我們需要改變思維方法,通過另一種途徑去采集患者的病情數據。我們設想,如果讓患者成為自己疾病的管理者,定期進行自我評估,錄入醫院體檢數據、用藥數據。這樣既可以保證數據的來源,又可以保證數據錄入的實時性、真實性、可靠性、連續性。在患者數據不斷涌現的前提下,醫學數據的核聚變才可能很快地被啟動并爆發。

                      為了能夠實現數據的核聚變,還需要一種反應裝置。正如物理學的核聚變需要托克馬克(Tokamak)反應器一樣,智能疾病管理系統(Smart System of Disease Management,SSDM)是數據的核聚變反應器。與物理學的核聚變相似,海量的數據如同物理學的核聚變原料氘,源源不斷地注入SSDM中。隨后,錄入的數據會實時同步到主管醫生的移動平臺,醫生可實現跨時空的交流及干預,使得醫生的智慧和患者的數據發生核聚變,釋放巨大的智慧能量。

                      基于智能疾病管理系統開展精準醫患互動

                      SSDM通過一個移動互聯網平臺為醫生及其診治的患者提供在線咨詢的功能,在患者完成用藥、提交檢查數據、做好病情或生活質量/心理評估后,可以向自己的主診醫生發出咨詢申請。簡單來講,醫生及護士培訓患者將不同階段的病情數據輸入到SSDM中,讓患者自我管理病情數據。隨診的患者可以通過化驗單智能拍照、疾病評估、記錄用藥方案,將不同時間點的病情數據錄入到移動終端,再上傳到云端。上傳的患者的病情數據會自動同步到主管醫生的移動平臺,醫生可以根據患者的病情數據調整治療方案,提高療效,完成達標治療。即使患者離開醫院,醫生也會根據SSDM跟蹤患者的病情數據,及時分析應對方案。對患者而言,他們可以通過智能助理查看自己的病情狀態及醫生的反饋意見。這樣的方式不僅可以改變醫生采集數據不足的現狀,還可以讓醫生實施精準的醫學治療,使患者獲取最大效益。

                      為了驗證SSDM的可行性,我們組織了全國5家醫院平臺進行驗證。123名類風濕關節炎患者經過醫生及護士培訓后,在SSDM上錄入病情數據、自我評估病情發展狀況。隨后,醫生及護士對這123名類風濕關節炎患者進行評估。我們將患者自我評估的數據及醫生對患者的評估數據進行比較。結果顯示,86%的患者可以在SSDM上獨立完成病情數據的錄入、自我評估及自我管理。

                      截至2019年8月,在SSDM平臺上,已有900余名風濕科醫生為10 000多名患者實施了15 000多次在線咨詢服務,平均為每位患者節約1 000多元。與患者在平臺上實際支付的咨詢費相比,節約率達84.09%。此外,在SSDM平臺上的醫患互動疾病管理使風濕病患者的達標率從基線的28%提高至64%。截至2019年8月,已有超過14萬名風濕病患者、2 500名風濕科醫生注冊使用SSDM平臺。其中,風濕科醫生根據追蹤、采集到的患者病情數據,及時研究、調整治療方案,實現精準、達標治療的目的。

                      SSDM提高了患者的治療療效,降低了醫療費用,改善了醫療體驗。此外,這項舉措提高了患者對醫生的滿意度,醫生可以通過咨詢服務及時了解患者病情,做好及時問診、診斷及治療。

                      SSDM還具有不良事件實時警示(避免發生不良反應)、風險預測及撤藥路線決策輔助的藥物風險人工智能系統。通過算法,SSDM可智能輔助醫生及時預測、發現及調整用藥方案,避免藥物有害事件的發生。SSDM還具有病情轉歸提示系統,通過數據挖掘和機器學習,建立算法,輔助醫生實施合理用藥方案及療效預測,形成人工智能臨床療效預測及決策輔助體系。

                      此外,為了保證數據安全及合理使用,我們從策劃SSDM之日起確立了相應原則及規范:數據屬于患者,在患者授權的前提下,與主診醫生分享;醫生在患者知情同意的情況下,可以將數據用于學術研究;醫生在患者簽字同意的情況下,可以匯總分析數據。

                      智能疾病管理系統意義深遠

                      如同物理學的核聚變,醫學領域中數據的核聚變所產生的巨大能量為改善患者的轉歸、降低醫療費用、重塑醫療模式提供了先決條件。在醫學領域,這種數據的核聚變可以為醫生精準的診斷及干預、安全用藥、避免并發癥、達標治療提供有力的幫助。

                      SSDM的建立不僅讓患者轉換角色,成為疾病的主人,完成了自我評估、自我管理,還讓患者成為醫生的助手。對患者自身而言,SSDM可以解決患者遠距離就診帶來的不便,實現患者的及時就診。對醫生而言,SSDM可以通過培訓幫助患者掌握自我管理疾病的知識及技巧,在不增加工作量的前提下,及時獲得患者的病情數據,科學地判斷治療效果及藥物的不良反應,及時調整治療方案,提高療效,實現達標治療。作為醫生的智能疾病管理助手,SSDM為醫生贏得了很多時間并獲得了眾多患者的贊賞。

                      SSDM已經讓數據成為醫學數據的核聚變元素,通過賦能患者,推動醫患智慧碰撞,產生無限的智慧能量?;赟SDM所開展的精準醫患互動,不僅具有經濟學效益,還能通過降低疾病活動度改善患者病情,提高達標治療的有效率,保障用藥安全。我們期盼SSDM能夠復制應用到其他疾病領域,推動SSDM在各種疾病中開展。同時,我們也期望SSDM走出中國,將它的科學價值及社會價值推向世界,造福更多的患者??傊?,SSDM為實現長期療效評估、風險效益評估、藥物經濟學評價及制定疾病治療指導原則提供了科學依據,為實現藥物的“價值定價”奠定了基礎。此外,SSDM為患者、醫生、醫療企業及社會共贏、進步的局面作出了巨大的貢獻。

                      作者:肖飛,欣凱醫藥集團董事長兼總經理,博士。全民參與、社會分類和專業分類結合、系統落實,不能只是簡簡單單算“經濟賬”,要走向社會共建、共治、共享。

                      本文來自《張江科技評論》

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