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                    《張江科技評論》

                    開博時間:2019-06-06 14:03:00

                    《張江科技評論》是由上??茖W技術出版社與上海市張江高科技園區管理委員聯合創辦的一本科技評論類雜志。該刊報道評價國內外創新性科學技術的發展趨勢及其商業價值,介紹上海在建設全球領先科創中心進程中的制度成果、技術成果、創業成果,推動產學研密切協作,促進科技成果轉化,服務經濟轉型發展。

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                    人機一體智能化時代來臨

                    2021-03-24 19:44:00

                      在人類漫漫歷史長河中,數字化及智能化時代伴隨著大數據、人工智能以及機器人技術的出現和普及已經悄然來臨,但我們不禁自問,伴隨這些技術的自主和高效生產,人類應該如何與之協同以進一步探索更多增長的可能?


                      如果說數字化是當今經濟大環境下時代的技術特征,那么智能化就將是數字化技術演變的必然趨勢。這一趨勢是跟隨勞動者的需求而迭代演進的。為此,有觀點認為,正是人類的惰性催生了數字變革以及智能迭代的經濟發展之路。當然,即使是在智能化時代,也一定缺少不了人的存在。于是,人機一體智能化便悄然走入了人們的視野。

                      正確認識人與機器的價值

                      如果說過去的先進制造是對人類勞動能力的替代,那么現在的數字孿生(Digital Twins)和智能制造則是在過往能力替代的基礎上進一步接手人類掌握的物質演變規律以及生產經驗。例如,在計算機輔助設計(CAD)、計算機輔助工程(CAE)、計算機輔助制造(CAM)等的幫助下,我們實現了數字化虛擬空間下的三維設計以及各種基于這一虛擬空間的實體仿真和制造模擬。這大大縮短了傳統工業的設計進程,還幫助生產管理者減少了一半以上的勞動力。類似這種技術范式所帶來的好處數不勝數。人類也表現出了希望借助這些先進技術獲得一勞永逸的想法。不可否認,技術帶來了生產力變革,但這種放手自我、轉而讓技術自主促進世界進步的想法未必是人們愿意看到的。相信人類的自我意識遲早會在數字化、智能化技術替代我們之前得以覺醒。作為創造這一切的我們也將更加明確人類與這些智能技術的共生關系??梢哉f,這是人類自身價值認知的又一次質的飛躍。

                      如今,我們已經用機器人流程自動化替代企業傳統執行層的員工,如出納和會計;我們用流水線替代工廠傳統技術人員,如噴涂和總裝;我們甚至用大數據和智能算法替代具有一定技術含量的分析人才,如智慧投資顧問和城市治理決策者。機器換人成為我們推動產業變革和升級的重要手段。然而,不少因此下崗或失業的人們也已經發起了人類與機器的生存之爭。此時此刻,我們不禁自問:當智能化技術進一步替代人類智慧和勞動輸出之后,我們到底還有什么不可替代?

                      這個問題的解答似乎會牽連出關于未來世界的無限遐想,甚至不少人已經認為人類將被機器完全替代,就像電影《黑客帝國》和《終結者》那樣遭到機器的奴役和指揮。在這里,我們不想如此天馬行空地進行一番幻想,而是僅僅依據現有技術的發展進程來幫助大家識別人類在這場革新中的價值。

                      催生人機一體智能化時代的關鍵技術

                      2020年3月,德勤發布了《2020技術趨勢報告》,報告指出了多個可能在短期內引發顛覆性變革的關鍵新興趨勢:“數字孿生:連結現實與數字世界”;“架構覺醒”;“技術道德與信任”;“人感體驗平臺”;“財務與IT的未來”。其中,人感體驗平臺是指通過人工智能、神經科學、人本設計重塑人機聯接。它包含了可用于商業賦能的腦電、眼動以及情感計算和更高智能的認知計算。這4類技術可以劃分成兩大類:第一種是人機交互的技術,包含腦電和眼動;第二種是機器仿生的技術,包含情感計算和認知計算。不難發現,德勤的技術專家已經關注到了人和機器交互的重要意義。也就是說,未來缺少人類智慧的純粹數字化/機器世界是沒有經濟發展意義的。


                      早在2015年前后,德勤就在德國建立了神經科學研究所(Deloitte Neuroscience Institute, DNI)。在中國,德勤在2017年前后就開始嘗試與科技界互動,共同探索人類智慧在未來數字化、智能化進程中的不可替代作用。最近,德勤中國創新體系的技術洞察者們意識到,無論是中國還是世界其他國家都已經在潛移默化地開始布局用于催生人機一體智能化時代的關鍵技術,如腦機接口(Brain-computer Interface,BCI)。這類技術除了在醫學上幫助了漸凍癥以及其他身患殘疾的人們重獲行動自由外,更重要的是真正實現了人類意識和智能化機器的交互協同。

                      在腦機接口的作用下,人類勞動生產的過程將與機器是一體的。我們通過腦電可以傳遞自身進行商業決策和判斷的情感,結合機器高效的算法和認知推演,最終獲得比現在更高效的決策成果。同樣,我們也能夠用人類獨一無二的感知判斷力疊加機器強大的制造能力,生產出意想不到的產品。這一切都將歸功于人類不可替代的全腦思維以及用以進行人機信息互通的交互技術,腦機接口、眼動儀等就是這類技術的最初原型。

                      在模式上,諸如分布式計算或霧計算概念的實現,將在更高效的層面提升信息處理的效能,諸如量子計算、類腦生物計算等也將在算力能力的提升上影響我們的經濟生產結構和組織模式。在這里,我們也更愿意將這種前所未有的高效技術群統稱為“甚高效技術群”(Very Effective Technologies, VET),來區別現在已經十分高效的生產力水平,如精益生產和早期數字化及智能化生產等。

                      人機一體智能化時代的來臨指日可待。人類生命體獨一無二的能力價值也終將改變數字化和智能化紅利“慣養出”的惰性,讓我們最終成為依然傲立于這個星球、持續創造美好世界的領航者。在此之前,我們依然有很多事情要做,更重要的是你是否已經準備好迎接人機一體智能化時代的到來?

                      汪嚴磊,德勤中國創新部門Catalyst創新科學家,中國技術經濟學會神經經濟管理專業委員會副秘書長,中國心理學會會員、美國心理學會會員、國際羅夏與投射測驗法學會會員。

                      文/ 汪嚴磊

                    本文來自《張江科技評論》

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